Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen weltweit und wird von Entwicklern aller Erfahrungsstufen für eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt. Um das Beste aus der Python-Entwicklung herauszuholen, ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) unerlässlich. Eine gute Python-IDE bietet Funktionen wie Code-Vervollständigung, Debugger, integrierte Testtools und eine benutzerfreundliche Oberfläche. In diesem Blog-Beitrag stellen wir dir die 5 besten Python-IDEs vor, ihre Vor- und Nachteile sowie ihre Funktionen, damit du die richtige Wahl für deine Entwicklungsbedürfnisse treffen kannst.
„Die Top-5-Python-IDEs: Vergleich, Vor- und Nachteile“ weiterlesenSchlagwort: Software-Entwicklung
Wie sieht ein moderner Test-Driven-Development-Ansatz (TDD) in Python aus?
Lass uns in die faszinierende Welt des testgetriebenen Entwicklungsansatzes (TDD) in Python eintauchen. In diesem Artikel lüftest du die Geheimnisse hinter effektiven Teststrategien und erfährst, wie du mit leistungsstarken Frameworks wie unittest und pytest gute Ergebnisse erzielen kannst. Lass dich von den Vorteilen von Continuous Integration (CI) und Continuous Deployment (CD) begeistern und entdecke, wie du deinen Entwicklungsprozess auf das nächste Level bringen kannst. Los geht’s.
„Wie sieht ein moderner Test-Driven-Development-Ansatz (TDD) in Python aus?“ weiterlesenWas ist Test Driven Development (TDD)?
Testgetriebene Entwicklung (TDD) ist ein Softwareentwicklungsansatz, bei dem Tests für einen Teil des Codes geschrieben werden, bevor der Code selbst geschrieben wird. Der Code wird dann so geschrieben, dass er die Tests besteht, und der Prozess wird für jede neue Funktion oder Anforderung wiederholt. Dieser Ansatz hilft sicherzustellen, dass der Code testbar, zuverlässig und wartbar ist. Es hilft den Entwicklern auch, über das Design des Codes nachzudenken, bevor sie ihn schreiben, was zu einer besseren Codestruktur und -organisation führen kann. Sehen wir uns die Vor- und auch die Nachteile etwas genauer an.
„Was ist Test Driven Development (TDD)?“ weiterlesenPyenv: Das ultimative Tool zur Verwaltung von Python-Versionen und virtuellen Umgebungen
Pyenv ist ein Tool, das die Verwaltung und Installation von Python-Versionen auf dem Betriebssystem vereinfacht. Mit pyenv können mehrere Python-Versionen auf demselben System installiert und verwaltet werden, ohne dass diese miteinander in Konflikt geraten. Pyenv kann auf Linux, macOS und anderen Unix-basierten Betriebssystemen genutzt werden. Sehen wir uns an, wie wir das nützliche Tool installieren.
„Pyenv: Das ultimative Tool zur Verwaltung von Python-Versionen und virtuellen Umgebungen“ weiterlesenKeras installieren: Ein Tutorial in Python
Keras ist eine benutzerfreundliche Open-Source-Softwarebibliothek, die es ermöglicht, neuronale Netze mit Python zu erstellen und zu trainieren. Es ist eine hochmodulare Bibliothek, die es ermöglicht, schnell neuronale Netze zu erstellen und zu testen.
Um Keras mit Python zu verwenden, muss man zunächst sicherstellen, dass die notwendigen Bibliotheken auf dem System installiert sind. Dazu gehören NumPy, Pandas und TensorFlow. Im Folgenden ein paar Worte zu diesen Bibliotheken.
„Keras installieren: Ein Tutorial in Python“ weiterlesenWie man Logging in Python effektiv zur Fehlersuche einsetzt
Bei der Fehlersuche gibt es eine Reihe von Ansätzen: Manche arbeiten mit Breakpoints, andere mit print-Statements im Code und wiederum andere mit Logging. Meist ist eine Kombination aus allen dreien ein guter Ansatz, um schnell zu einem Ergebnis zu Gelagen. Hier sehen wir uns den dritten der hier genannten Ansätze näher an: Logging in Python
„Wie man Logging in Python effektiv zur Fehlersuche einsetzt“ weiterlesenCode-Qualität leicht gemacht: Wie PyLint bei der Verbesserung von Python-Code hilft
Wäre es nicht toll, wenn es einen hellwachen Helfer gäbe, der beim Schreiben von Code uns immer zur Seite steht, immer sachlich bleibt, aber unerlässlich darauf achtet, dass wir Standards einhalten und Inkonsistenzen beim Coden vermeiden? Verzage nicht, denn so etwas gibt es tatsächlich. Diese kleinen Helferlein heißen „Linter“. Lass uns einen genaueren Blick darauf werfen.
„Code-Qualität leicht gemacht: Wie PyLint bei der Verbesserung von Python-Code hilft“ weiterlesenNamensgebung: Best Practices in Python
Als Phil Karlton in den 1990ern bei Netscape arbeitete, prägte er das Zitat „[There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things.]“, was halb ein Scherz, aber zur anderen Hälfte auch sein voller Ernst war. Wieviel Wahrheit in diesem Ausspruch steckt, sieht man sofort, wenn man einen Blick auf fremden Code wirft. Wir wollen uns hier einmal kurz ein paar Tipps ansehen, wie man in Python Namen vergeben sollte.
„Namensgebung: Best Practices in Python“ weiterlesenC++ lernen: Ein Tutorial
Wagen wir einmal einen Ausflug zu einer anderen Programmiersprache: C++ ist heutzutage die Basis für viele Anwendungen und Betriebssysteme. Die Sprache ist dabei nicht so zugänglich wie beispielsweise Python, aber es lohnt sich, einmal anzusehen, wie der Einstieg in eine solche Sprache gelingen könnte.
„C++ lernen: Ein Tutorial“ weiterlesenThonny: Ideale IDE für den Einstieg in die Python-Programmierung
Die Entwicklungsumgebung Thonny nennt sich selbst „Python IDE für Anfänger“. Grund genug, sich das Programm näher anzusehen.
„Thonny: Ideale IDE für den Einstieg in die Python-Programmierung“ weiterlesen