Schlagwort: Einführung

Buchempfehlungen: R lernen auf Deutsch

Hier nun eine Liste mit Büchern, mit denen man die insbesondere die für statistische Berechnungen geeignete Sprache R lernen kann. Das Besondere dieser Liste ist, dass die Bücher allesamt deutschsprachig sind.

R für Einsteiger: Einführung in die Statistiksoftware für die Sozialwissenschaften (mit Online-Material)

Dieses Buch ist eine gute Einführung in R, richtet sich aber in erster Linie an Psychologinnen sowie Psychologen und hat daher deren spezifische Ansprüche im Fokus. Daher ist das Buch etwas speziell, aber zum Erlernen der Sprache ist es dennoch empfehlenswert.
von Maike Luhmann (Autorin) | Verlagsgruppe Beltz | Preis: 34,95 EUR
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Einführung in R: Ein Kochbuch zur statistischen Datenanalyse mit R

Der Begriff „Kochbuch“ ist hier tatsächlich Programm. Nicht in dem Sinne, dass etwas auf dem Herd zubereitet wird, sondern dass es um die Anwendung und die Praktik anhand von Anleitungen geht. Günter Faes fängt ganz am Anfang an, so dass man auch ohne Vorkenntnisse loslegen kann.
von Günter Faes (Autor) | Books On Demand | Preis: 25,50 EUR
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Stochastik in den Ingenieurwissenschaften: Eine Einführung mit R (Statistik und ihre Anwendungen)

Die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik spielt in den Ingenieur- und Naturwissenschaften eine große Rolle und diese Rolle beleuchtet Christine Müller in ihrem Einführungswerk näher. Auch wenn die Einführung in R kurz gehalten ist, helfen die Übungsaufgaben, das Gelesene einzuüben.
von Christine Müller (Autorin) | Springer | Preis: 29,99 EUR
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Statistik mit R: Eine praxisorientierte Einführung in R

Die Einführung in die statistische Arbeit mit R von Joachim Zuckarelli bietet einen umfassenden Überblick, bei dem die praktische Anwendung einen angemessenen Raum einnimmt. Neben den verschiedenen Analyse-Ansätzen geht der Autor auch auf die Präsentation der Ergebnisse ein.
von Joachim Zuckarelli (Autor) | O’Reilly | 32,90 EUR
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Einführung in die Statistik mit R

Bei diesem Buch stehen die Wirtschafts- und Sozialwissenschaften an zentraler Stelle. Die beiden Autoren stellen statistische Methoden vor und zeigen deren Anwendung mithilfe von R. Dabei gehen sie über die Grundlagen hinaus und zeigen auch Ansätze zur Optimierung.
von Andreas Behr (Autor),‎ Ulrich Pötter (Autor) | Franz Vahlen | 24,80 EUR
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R in 10 Schritten: Einführung in die statistische Programmierumgebung

Einmal mehr steht die Anwendung der Statistik in der Psychologie im Vordergrund. Autor Rainer Alexandrowicz erklärt die Bedienung und die Programmierung von R. Bereits vorliegende Kenntnisse in der Statistik sind hier von Vorteil, wobei Abschnitte, in denen insbesondere auf die Hintergründe eingegangen wird, gekennzeichnet sind.
von Rainer Alexandrowicz (Autor) | UTB | 27,99 EUR
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Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R

Biowissenschaften und die Medizin hatten die beiden Autoren im Sinn, als sie dieses umfassende Werk zu R erstellt haben. Es bietet Studenten und Dozenten aber auch Praktikern anderer Richtungen notwendige Methoden zur gezielten und umsichtigen Datengewinnung. Es handelt sich hier um ein Standardwerk, das bereits in der 16. Auflage erschienen ist.
von Jürgen Hedderich (Autor),‎ Lothar Sachs (Autor) | Springer | 59,99 EUR
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Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS und R: Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch

Wer neben R auch einmal in andere Sprachen wie beispielsweise in SAS hineinschauen möchte, ist hier richtig. Die Autorin hat die verschiedenen statistischen Verfahren im Blick, zeigt dann auch deren Anwendung mit den beiden genannten Programmiersprachen. Grundkenntnisse der Statistik sind bei der Lektüre wünschenswert.
von Christine Duller (Autorin) | Springer | 32,99 EUR
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Angewandte Statistik mit R: Eine Einführung für Ökonomen und Sozialwissenschaftler

Autor Reiner Hellbrück betrachtet R hierbei als Werkzeug für die Betriebswirtschaft. Insbesondere die Datenpflege und Aufbereitung spielt eine große Rolle, wobei der Autor hier zeigt, wie man in der Tabellenkalkulation die vorhandenen Daten sinnvoll bearbeitet, um mithilfe von R den maximalen Erkenntnisgewinn zu erzielen.
von Reiner Hellbrück (Autor) | Springer | 34,99 EUR
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Statistikübungen für Bachelor- und Masterstudenten: Ein Arbeitsbuch mit einer Einführung in R

Für Interessierte in Statistik und ihre Anwendung steht dieses kompakte Übungsbuch bereit. Es bietet eine Reihe von Übungsaufgaben samt Lösungen und neben einer Formelsammlung auch Programmierbeispiele in R.
von Fred Böker (Autor),‎ Stefan Sperlich (Mitwirkende),‎ Walter Zucchini (Mitwirkende) | Springer | 24,99 EUR
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Induktive Statistik: Eine Einführung mit R und SPSS

Die Statistik-Software SPSS und die Programmiersprache R sollen die Leserinnen und Leser hierbei lernen. Dabei dienen praxisnahe Beispiele, um die Konzepte der Datenverwaltung zu vermitteln. Abgerundet wird das Buch mit zahlreichen Übungsaufgaben und deren Lösungen.
von Helge Toutenburg (Autor) | Springer | 34,99 EUR
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Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Lineare Algebra und Analysis in R

Für Studierende und Dozierende der Ingenieurs- und Naturwissenschaften bieten die beiden Autoren einen guten Zugang in die Mathematik und zeigen anhand von vielen Beispielen die Anwendung der gewonnenen Erkenntnisse.
von Wilhelm Merz (Autor),‎ Peter Knabner (Mitwirkende) | Springer | 34,99 EUR
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Endlich gelöst! Aufgaben zur Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Lineare Algebra und Analysis in R

Dieses Buch gehört direkt zum Werk darüber, denn es bietet für die beeindruckende Zahl von 430 Aufgaben Musterlösungen, bei manchen Aufgaben gibt es sogar mehrere aufgezeigte Lösungswege.
von Wilhelm Merz (Autor),‎ Peter Knabner (Mitwirkende) | Springer | 29,99 EUR
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Mathematische Methoden in den Biowissenschaften: Eine Einführung mit R

Auch wenn hier insbesondere die Biowissenschaften im Vordergrund stehen, bietet das Buch auf 472 Seiten eine Vielzahl unterschiedlicher Themen, die auch für andere Disziplinen interessant sind. Auch hier bieten vielfältige Übungsmaterialien einen intensiveren Zugang zu den vorgestellten Ansätzen der Datenauswertung.
von Werner Timischl (Autor) | Springer | 44,99 EUR
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Statistik und Stochastik: Die Basis für Machine Learning

Im Grunde erfindet Machine Learning das Rad nicht neu, denn die den unterschiedlichen Ansätzen des maschinellen Lernens zugrunde liegenden Verfahren basieren auf lange bekannten mathematischen Methoden aus der Statistik und Stochastik.

Um ein besseres Verständnis des maschinellen Lernens zu entwickeln, lohnt es sich, in die Bereiche der Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung einzutauchen. Es gibt viele Einführungsbücher in diese beiden Felder der Mathematik, zwei sich ergänzende Bücher stammen aus dem Telekolleg: Statistik / Stochastik: Telekolleg und Mathematik Formeln und Begriffe: Telekolleg „Statistik und Stochastik: Die Basis für Machine Learning“ weiterlesen

Was ist matplotlib?

matplotlib ist eine Python Bibliothek zur Erstellung von Graphen auf einem hohen Niveau. Die erstellten Charts können mit nur wenig Aufwand so konfiguriert werden, dass sie sich ohne Weiteres publizieren lassen. matplotlib wird innerhalb von Python Skripten aufgerufen, aber auch innerhalb der Jupyter Notebooks oder auch auf Web Application Servern lässt sich die Bibliothek hinzuziehen. „Was ist matplotlib?“ weiterlesen

Soll man Python Version 2 oder Version 3 für Machine Learning lernen?

Manche Anfänger stellen sich die Frage, ob das für Machine Learning verwendete Python auf dem eigenen Computer in der Version 2 oder Version 3 vorliegen soll. Diese Frage hat ihre Berechtigung, da Python 3 viele Veränderungen mit sich gebracht hat, so dass Projekte auf Python-2-Basis nicht einfach unter dem Python-3-Interpreter weiterlaufen. „Soll man Python Version 2 oder Version 3 für Machine Learning lernen?“ weiterlesen

IBM bietet „Machine Learning for Dummies“ als PDF zum Download an

Der US-amerikanische Tech-Konzern IBM bietet das Buch „Machine Learning for Dummies“ kostenlos als PDF zum Download an. Auf 75 Seiten bekommen interessierte Einsteigerinnen und Einsteiger eine schöne Einführung in das maschinelle Lernen auf Englisch. „IBM bietet „Machine Learning for Dummies“ als PDF zum Download an“ weiterlesen

Einführung in Machine Learning von Google

Google-Mitarbeiter Jason Mayes hat mit vielen Stunden Arbeit eine Einführung ins maschinelle Lernen erstellt, die unter Machine Learning 101 für alle frei verfügbar ist. Wer des Englischen mächtig ist, sollte sich das Ergebnis ansehen – aber Vorsicht: Mayes warnt, dass man zur Lektüre zwei Stunden ungestörte Zeit mitbringen sollte. „Einführung in Machine Learning von Google“ weiterlesen

Beispiel für Reinforcement Learning in der Spieleentwicklung

Gerade bei Spielen ist es unbefriedigend, wenn sich Abläufe wiederholen oder wenn vom Computer gesteuerte Spielfiguren (NPCs) unpassend agieren. Hier kann Machine Learning helfen, damit diese Spielfiguren eigene und zum Spiel passende Eigenschaften entwickeln. In einem Blog-Beitrag bei Unity, der Spiel-Engine, geht es genau um das Thema „Maschinell lernende Figuren in einem echten Spiel“. „Beispiel für Reinforcement Learning in der Spieleentwicklung“ weiterlesen

Was ist der Unterschied zwischen Machine Learning und künstlicher Intelligenz?

Anfängerinnen und Anfängern ist nicht ganz klar, was künstliche Intelligenz von maschinellem Lernen unterscheidet. Hier möchte ich das verwirrende Knäuel der verschiedenen Begriffe auflösen. „Was ist der Unterschied zwischen Machine Learning und künstlicher Intelligenz?“ weiterlesen

Buchempfehlungen: Python lernen auf Deutsch

In der folgenden Liste sind eine Vielzahl Bücher versammelt, die beim Lernen von Python hilfreich sind. Das Besondere an dieser Liste ist, dass die Bücher deutschsprachig sind.

Routineaufgaben mit Python automatisieren: Praktische Programmierlösungen für Einsteiger

Dieses Buch eignet sich perfekt für Einsteiger, denn man kann schon nach kurzer Lektüre erste Erfolge feiern, so dass die Motivation hoch bleibt, das Buch bis zum Ende durchzuarbeiten. Die verschiedenen Schritt-für-Schritt-Anleitungen lassen sich gut befolgen.
Von der dpunkt.verlag GmbH | Preis: 29,90 EUR

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Python Hacking

Dieses Buch widmet sich eher an fortgeschrittene Anwender, aber auch die Einsteiger werden im ersten Kapitel abgeholt, denn darin geht es um die Einrichtung von Python und um erste Schritte in der Sprache. In den folgenden Kapiteln allerdings lernen die Leserinnen und Leser das Hacken mit Python: Portscanner schreiben, SSH-Botnetz mit Python aufbauen, PDF-Metadaten mit PyPDF analysieren und Tweets mit Python analysieren sind nur einige Beispiele aus dem Buch.
Aus dem Franzis Verlag | Preis: 30,00 EUR

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Python Programmieren Für Anfänger: Der schnelle Einstieg

Dieses Buch ist nur für den Kindle erhältlich und kommt mit einem unschlagbaren Preis. Dennoch erhalten Leserinnen und Leser zu gängigen Programmierpraktiken am Beispiel von Python eine gute Einführung.
Preis: 3,99 EUR

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Python 3: Lernen und professionell anwenden: Das umfassende Praxisbuch

„Umfassend“ trifft dieses Buch sehr gut, denn neben Einsteigerthemen wie Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Dictionaries, Klassen, Objekte, Vererbung, Polymorphie etc. kommen auch deutlich fortgeschrittenere Punkte wie wissenschaftliche Projekte mithilfe der Bibliothek „NumPy“ und auch Themen in Richtung Machine Learning wie Datenvisualisierung und Messwerterfassung auf den Tisch. Weitere Beispiele gehen sogar bis zur parallelen Programmierung mit Pipes, Queues und Pools.
Von der mitp Verlags GmbH & Co. KG | Preis: 39,99

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Python 3: Das umfassende Handbuch: Sprachgrundlagen, Objektorientierung, Modularisierung

Auch dieses Buch führt das Wörtchen „umfassend“ im Titel und enttäuscht nicht. Nach einer Einführung in Python bietet es eine Sprachreferenz, die Beschreibung der Standardbibliothek und ausführliche Informationen zu professionellen Themen, wie beispielsweise GUI-Programmierung, wissenschaftliches Rechnen, Anbindung an C oder auch Webentwicklung mit dem Framework Django.
Aus dem Rheinwerk Computing Verlag | Preis: 39,90 EUR

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Python kinderleicht!: Einfach programmieren lernen – nicht nur für Kids

Auch wenn sich „Python kinderleicht“ in erster Linie an Kinder wendet, haben natürlich auch Erwachsene etwas vom Buch. Schön sind hierbei die blumigen Beispiele mit Monstern, Geheimagenten oder Raben. Mit Programmier-Rätseln am jeweiligen Kapitelende wird das Gelernte geübt. Zielgruppe sind eindeutig Einsteigerinnen und Einsteiger.
Von der dpunkt.verlag GmbH | Preis: 26,90 EUR

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Raspberry Pi programmieren mit Python

Gerade der Mini-Computer Raspberry Pi ermöglicht den Einstieg in die Programmierung schon für wenig Geld. Da trifft es sich gut, dass es eine dedizierte Einführung in die Programmierung mit Python auf dem Raspberry Pi gibt. In Schritt-für-Schritt-Anleitungen werden die wichtigsten Themen und alle Python-Funktionen erläutert, die bei der Programmierung des Raspberry Pi eine Rolle spielen.
Von der mitp Verlags GmbH & Co. KG | Preis: 25,99 EUR

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Python Crashkurs: Eine praktische, projektbasierte Programmiereinführung

Dieses Buch ist zweigeteilt: In der ersten Hälfte geht es um grundlegende Programmierkonzepte wie Listen, Wörterbücher, Klassen und Schleifen. Sauberer und lesbarer Code steht im Mittelpunkt. In der zweiten Hälfte geht es in die Praxis mit drei lehrreichen Projekten.
Von der dpunkt.verlag GmbH
Link zum Buch bei Amazon Preis: 32,90 EUR (Taschenbuch)

Link zum Buch bei Amazon Preis: 25,99 EUR (Kindle)

Python programmieren lernen: Der spielerische Einstieg mit Minecraft

Mit Minecraft und Python das Programmieren zu erlernen, wäre mein Traum gewesen. In jedem Kapitel wendet man das Erlernte direkt in Minecraft an. Zum Beispiel mit Variablen beim Teleportieren, Strings beim Chatten mit Mitspielern und mit if-Anweisungen und while-Schleifen eigene kleine Spiele in Minecraft schreiben. Mit Funktionen erbaut man Bauwerke und Städte auf Knopfdruck. Sogar objektorientierte Programmierung kommt zu guter Letzt auch vor.
Von der dpunkt.verlag GmbH | Preis: 19,99 EUR

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Programmieren lernen mit Python

Wer Projekte hat, die noch mit Python 2 geschrieben wurden und diese nun auf Python 3 gehoben werden sollen, ist bei diesem Buch richtig. Das gute Stück ist zwar schon älter, geht aber gerade deshalb auf den Übergang zwischen den beiden relevanten Python-Generationen ein. Grundlegende Programmierkonzepten, Funktionen, Syntax und Semantik, Rekursion und Datenstrukturen bis hin zum objektorientierten Design gehören zum Themenspektrum. Zum Ende jedes Kapitels gehört das wichtige Thema Debugging, die Technik zum Aufspüren und Vermeiden von Fehlern. Das hebt dieses Buch aus der Menge heraus.
Von der O’Reilly Verlag GmbH & Co. KG | Preis: 24,90 EUR

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Objektorientierte Programmierung mit Python 3

Mit Python kann man modernes Programmieren lernen, behauptet dieses Buch und es hat recht. Hier lernt man die Programmentwicklung mit Python und die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung. Die Gestaltung grafischer Benutzeroberflächen, Internetprogrammierung und auch automatisiertes Testen kommen hier vor. Die Kapitel enthalten Übungsaufgaben mit Musterlösungen.
Aus der Verlagsgruppe Hüthig-Jehle-Rehm | Preis: 39,99 EUR

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20 kostenlose Bücher zu Machine Learning für Anfänger und Fortgeschrittene

Im folgenden sind 20 kostenlose Bücher zur Datenanalyse und Datenauswertung verknüpft, die Anfängern und Fortgeschrittenen helfen, sich in das maschinelle Lernen einzuarbeiten. Alle Bücher sind auf Englisch. Manche der Bücher liegen als PDF vor, andere wiederum lassen sich auf ihrer jeweiligen Web-Seite lesen. Nicht alle Werke richten sich an Anfänger, aber bei 20 unterschiedlichen Links sollte für jede und jeden etwas dabei sein.

Die Themen reichen von Machine Learning über explorativer Datenanalyse bis hin zur Datenauswertung mit Big Data im Unternehmensumfeld. Viele Bücher sind dabei im Hinblick auf den praktischen Einsatz der vorgestellten Techniken in Algorithmen verfasst. Es gibt allerdings auch mehrere Werke, die für einen theoretischen Unterbau der Datenauswertung sorgen. Dabei verwenden die praktischen Exemplare nicht immer Python als Programmiersprache, sondern auch R.

Die Bücher sind in zwei Kategorien unterteilt: Die ersten Werke richten sich eher an Einsteiger ins Machine Learning. Aus den Büchern der zweiten Kategorie werden eher Menschen einen Nutzen ziehen, die sich bereits mit Machine Learning beschäftigt haben und nun weiterführende Informationen suchen. „20 kostenlose Bücher zu Machine Learning für Anfänger und Fortgeschrittene“ weiterlesen