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Vortrag:“ ChatGPT: Die „Magie“ der generativen KI-Systeme – alles nur ein fauler Zauber?“

Mal etwas aktuelles: Am 15. Juni findet ein wahrscheinlich interessanter Vortrag zu KI statt. Der Vortrag wird im Web übertragen und ist anschließend hoffentlich auch weiterhin verfügbar.

Ringvorlesung Uni-Kiel

Die Webseite „Fakt oder Fake“ bietet ein aktuelles Programm für das Sommersemester 2023, welches donnerstags von 18:30 bis 20:30 Uhr digital durchgeführt wird. Das Programm enthält verschiedene Vorträge von anerkannten Wissenschaftlern.

Am 20. April hielt Prof. Dr. Ernst Ulrich von Weizsäcker einen Vortrag über das, was wir in der aktuellen Klimakrise wirklich brauchen. Am 1. Juni sprachen Prof. Dr. Tina Spies und M.A. Folke Brodersen über Geschlecht und soziale Ungleichheiten1. Am 15. Juni wird Prof. Dr. Doris Weßels über die „Magie“ generativer KI-Systeme, insbesondere ChatGPT, sprechen. Schließlich wird am 29. Juni Prof. Dr. Arne Körtzinger einen Vortrag über CO2 und die Rolle des Meeres halten.

Die Vortragende: Prof. Dr. Doris Weßels

Prof. Dr. Doris Weßels ist eine deutsche Wirtschaftsinformatikerin und Hochschulprofessorin, die an der Fachhochschule Kiel lehrt. Sie hat sich auf Projektmanagement und Natural Language Processing spezialisiert und konzentriert sich seit 2018 auf die Entwicklungen in diesen Bereichen und deren Auswirkungen auf die Bildung1. Sie leitete ein vom Land Schleswig-Holstein gefördertes Forschungsprojekt, das das akademische Schreiben von Studierenden im Zeitalter der KI erforscht, und gründete ein Kompetenzzentrum für das Lehren und Lernen des Schreibens mit KI1. Prof. Dr. Weßels hat mehrere Ministerien in Fragen zum Thema KI und Anpassung der Lehre beraten. Seit der Veröffentlichung von ChatGPT Ende 2022 trat sie mehrfach als Expertin in den deutschen Medien auf.

Die Top-5-Python-IDEs: Vergleich, Vor- und Nachteile

Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen weltweit und wird von Entwicklern aller Erfahrungsstufen für eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt. Um das Beste aus der Python-Entwicklung herauszuholen, ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) unerlässlich. Eine gute Python-IDE bietet Funktionen wie Code-Vervollständigung, Debugger, integrierte Testtools und eine benutzerfreundliche Oberfläche. In diesem Blog-Beitrag stellen wir dir die 5 besten Python-IDEs vor, ihre Vor- und Nachteile sowie ihre Funktionen, damit du die richtige Wahl für deine Entwicklungsbedürfnisse treffen kannst.

KI-gestützte Sprachübersetzung: Maschinelles Lernen revolutioniert automatische Übersetzungen

In unserer globalisierten Welt ist es unumgänglich, sich über Sprachgrenzen hinweg zu verständigen. Während menschliche Übersetzer unersetzlich bleiben, hat die Technologie enorme Fortschritte gemacht, um die Aufgabe des Übersetzens zu erleichtern und zu beschleunigen. Ein solcher Fortschritt ist die Verwendung von maschinellem Lernen (ML) zur automatischen Erstellung von Übersetzungen. Aber wie funktioniert das eigentlich und was macht es so effektiv?

Kostenloser Kurs „ChatGPT Prompt Engineering“ für Entwickler: Eine tiefere Einführung in die Welt der KI-Konversation

Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht und bieten eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen. Eine der spannendsten Entwicklungen in diesem Bereich ist die Konversations-KI, die es ermöglicht, intelligente und interaktive Dialoge mit Computern zu führen. DeepLearning.AI, eine der führenden Bildungseinrichtungen im Bereich KI und ML, bietet jetzt einen kostenlosen Kurs an, der sich auf „ChatGPT Prompt Engineering“ für Entwickler konzentriert. In diesem Blogbeitrag werfen wir einen genaueren Blick auf diesen Kurs und wie er dir helfen kann, dein Verständnis von KI-Konversationen zu vertiefen und die Fähigkeiten zu erlernen, die du benötigst, um erfolgreich Chatbot-Anwendungen zu entwickeln.

Energie sparen leicht gemacht: Wie Machine Learning die Energieeffizienz von Gebäuden revolutioniert

Energieeffizienz ist ein wichtiger Faktor, um sowohl die Umweltbelastung zu reduzieren als auch langfristig Geld zu sparen. Im Bereich der Gebäude-Energieeffizienz sind innovative Technologien auf dem Vormarsch, die dazu beitragen, den Energieverbrauch zu senken und den Komfort zu erhöhen. Eine dieser Technologien ist Machine Learning (ML). In diesem Blog-Beitrag erfährst du, wie man ML einsetzen kann, um die Energieeffizienz von Gebäuden zu verbessern und somit einen Beitrag zum nachhaltigen Wohnen zu leisten.

Mit Machine Learning den städtischen Verkehr smart optimieren

Städte wachsen und der Verkehr nimmt stetig zu, was zu Staus, Umweltverschmutzung und einer geringeren Lebensqualität führt. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, suchen Stadtplaner und Verkehrsexperten nach intelligenten Lösungen, um den Verkehrsfluss zu optimieren und die Mobilität in den Städten zu verbessern. Eine vielversprechende Technologie, die in diesem Zusammenhang inzwischen häufiger eingesetzt wird, ist Machine Learning (ML). In diesem Blogbeitrag werfen wir einen Blick darauf, wie ML dazu beitragen kann, das Verkehrsmuster in Städten zu optimieren und somit zu einer besseren städtischen Lebensqualität beizutragen.

Mit Machine Learning die besten Werbekampagnen erstellen: Ein Leitfaden für Marketer

In der heutigen datengetriebenen Welt ist der Wettbewerb um die Aufmerksamkeit der Verbraucher intensiver denn je. Marketer müssen ständig nach innovativen Wegen suchen, um ihre Werbekampagnen effektiver und ansprechender zu gestalten. Hier kommt Machine Learning (ML) ins Spiel. Wir werfen einen Blick darauf, wie ML dazu beitragen kann, die besten Werbekampagnen zu erstellen und somit Ihre Marketingstrategie zu revolutionieren.

KI ersetzt Menschen: Kenianische Ghostwriter von ChatGPT ausgebremst

Künstliche Intelligenz (KI) übernimmt die Arbeitsplätze von kenianischen Ghostwritern, die Aufsätze für US-amerikanische Studenten schreiben. Insbesondere der rasante Aufstieg von ChatGPT hat zu einem Rückgang des Einkommens der Ghostwriter geführt. Sehen wir uns ein wenig genauer an, was denn da so los ist.

Wie sieht ein moderner Test-Driven-Development-Ansatz (TDD) in Python aus?

Lass uns in die faszinierende Welt des testgetriebenen Entwicklungsansatzes (TDD) in Python eintauchen. In diesem Artikel lüftest du die Geheimnisse hinter effektiven Teststrategien und erfährst, wie du mit leistungsstarken Frameworks wie unittest und pytest gute Ergebnisse erzielen kannst. Lass dich von den Vorteilen von Continuous Integration (CI) und Continuous Deployment (CD) begeistern und entdecke, wie du deinen Entwicklungsprozess auf das nächste Level bringen kannst. Los geht’s.

Was ist Test Driven Development (TDD)?

Testgetriebene Entwicklung (TDD) ist ein Softwareentwicklungsansatz, bei dem Tests für einen Teil des Codes geschrieben werden, bevor der Code selbst geschrieben wird. Der Code wird dann so geschrieben, dass er die Tests besteht, und der Prozess wird für jede neue Funktion oder Anforderung wiederholt. Dieser Ansatz hilft sicherzustellen, dass der Code testbar, zuverlässig und wartbar ist. Es hilft den Entwicklern auch, über das Design des Codes nachzudenken, bevor sie ihn schreiben, was zu einer besseren Codestruktur und -organisation führen kann. Sehen wir uns die Vor- und auch die Nachteile etwas genauer an.