Allgemein | Machine Learning Blog

Python oder Java lernen: Zwei Giganten im Vergleich

Python und Java gehören zu den bekanntesten Programmiersprachen der Welt. Beide sind seit Jahrzehnten im Einsatz, beide haben Millionen Fans – und doch könnten sie in vielen Punkten kaum unterschiedlicher sein. Ein genauer Blick auf Syntax, Typensystem, Leistung und typische Anwendungsbereiche zeigt, welche Stärken und Eigenheiten jede Sprache mitbringt. Bex Tuychiev hat auf datacamp.com die Unterschiede und Ähnlichkeiten gut zusammengefasst. Lasst uns einen Blick auf seine Punkte werfen.

Kostenlos Machine Learning lernen: Der Einstieg mit dem Google Crash Course

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst keine Zukunftsmusik mehr, sondern prägt unseren Alltag in vielfältiger Weise. Von personalisierten Empfehlungen beim Online-Shopping bis hin zu selbstfahrenden Autos – KI-Systeme sind allgegenwärtig. Doch was steckt eigentlich hinter diesen intelligenten Algorithmen? Und wie kann man selbst in diese faszinierende Welt eintauchen? Google bietet mit seinem „Machine Learning Crash Course“ eine kostenlose und umfassende Möglichkeit, die Grundlagen des maschinellen Lernens (ML) zu erlernen.

Warum es sinnvoll ist, die Programmiersprache Python zu lernen

Python ist in der heutigen digitalen Welt nicht nur eine Programmiersprache, sondern ein Werkzeug, das in unterschiedlichsten Bereichen zum Einsatz kommt. Von der Webentwicklung über die Datenanalyse bis hin zur Künstlichen Intelligenz hat sich Python als vielseitige Sprache etabliert, die nicht nur Profis, sondern auch Anfänger anspricht. Doch was macht Python so besonders und gibt es auch Nachteile, diese Sprache zu lernen?

Wie Studierende KI im Unialltag einsetzen – Chancen, Risiken und ein Blick in die Zukunft

Künstliche Intelligenz ist längst ein integraler Bestandteil im akademischen Alltag vieler Studierender geworden. Ein aktueller Bericht des Unternehmens Anthropic zeigt auf, wie Studierende die KI Claude in ihrem Studienalltag tatsächlich nutzen – jenseits von Umfragen und Experimenten.

Warum Programmieren im Zeitalter der KI eine wertvolle Fähigkeit bleibt

Das Zeitalter der Künstlichen Intelligenz hat begonnen, und es verspricht, unser Leben grundlegend zu verändern. In einer Welt, die von digitalen Technologien durchdrungen ist, könnte man sich fragen, ob es überhaupt noch sinnvoll ist, das Programmieren zu lernen. Schließlich sind viele Aufgaben, die einst erfahrenen Entwicklern vorbehalten waren, heute durch KI-gestützte Tools automatisierbar. Doch hinter dieser Frage steckt mehr als nur die Abwägung zwischen Nutzen und Aufwand. Programmieren ist nicht nur eine technische Fähigkeit – es ist ein Schlüssel zu einer Welt voller Möglichkeiten.

Produktiver programmieren: Wie Goose Entwicklungsaufgaben mit KI-Unterstützung automatisiert

„Goose“ ist ein innovatives Tool, das den Entwicklungsprozess durch die Automatisierung verschiedener technischer Aufgaben direkt in Ihrer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) oder Ihrem Terminal vereinfachen soll – also auf dem eigenen Rechner. Im Folgenden gewinnen wir einen Überblick über die Funktionen von Goose.

Programmieren lernen im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz: Lohnt sich das noch?

Die Welt verändert sich rasant. Künstliche Intelligenz (KI) ist kein Zukunftsszenario mehr, sondern eine allgegenwärtige Realität, die unseren Alltag und unsere Arbeitswelt durchdringt. Besonders Large Language Models (LLMs) wie beispielsweise ChatGPT haben in den letzten Monaten für Furore gesorgt. Diese Modelle können Texte generieren, Fragen beantworten, Codes schreiben und sogar komplexe Aufgaben lösen. Angesichts dieser Fortschritte stellt sich die Frage: Lohnt es sich überhaupt noch, Programmieren zu lernen? Ist es nicht so, dass Künstliche Intelligenz die Aufgaben, die bisher von Programmierern erledigt wurden, bald vollständig übernehmen wird?

Googles KI-Offensive: Warum Gemma 3 ein Game-Changer für Unternehmen ist

Google hat kürzlich sein neuestes KI-Modell vorgestellt: Gemma 3. Dabei handelt es sich um eine Weiterentwicklung der bisherigen Modelle, die deutliche Fortschritte in Leistungsfähigkeit und Effizienz aufweist. Mit Gemma 3 verfolgt Google einen anspruchsvollen Ansatz, der sowohl technisch versierte Anwender als auch Unternehmen anspricht, die leistungsstarke KI-Lösungen suchen. Doch was genau macht Gemma 3 so besonders und welche technologischen Fortschritte wurden erzielt?

Python-Geheimnis: Der Zweck von name == ‚main‘:

Python-Skripte, die etwas komplexer werden, enthalten oft zwei spezielle Zeilen am Ende: if __name__ == '__main__': und darunter den Aufruf einer Funktion, häufig main(). Diese scheinbar unscheinbaren Zeilen sind jedoch der Schlüssel zum Verständnis, wie Python-Code organisiert und ausgeführt wird, und sie sind essentiell für die Entwicklung gut strukturierten und wiederverwendbaren Codes. Lass uns diese Zeilen genauer unter die Lupe nehmen.

Python-Versionenwechsel unter macOS: Warum mehrere Versionen?

Python, die vielseitige Programmiersprache, erfreut sich großer Beliebtheit – und das zurecht. Ihre Vielseitigkeit und die große Community machen sie sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Entwickler attraktiv. Doch was passiert, wenn man mit verschiedenen Projekten arbeitet, die jeweils unterschiedliche Python-Versionen benötigen? Oder wenn eine neue Version mit tollen Features herauskommt, man aber gleichzeitig an einem alten Projekt festhalten möchte, welches mit der neuen Version nicht kompatibel ist? Dann wird das Thema des Versionswechsels relevant. Dieser Blogpost erklärt, wie man unter macOS elegant zwischen verschiedenen Python-Versionen navigiert.