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Tutorial: OpenAIs gpt-oss lokal nutzen, Schritt für Schritt zum eigenen KI-Chatbot mit Ollama

Künstliche Intelligenz zieht immer stärker in den Alltag ein – und dank neuer Entwicklungen wie gpt-oss von OpenAI ist sie längst nicht mehr nur den großen Rechenzentren und Online-Diensten vorbehalten. Wer sich schon einmal gefragt hat, wie es wäre, ein leistungsstarkes Sprachmodell direkt auf dem eigenen Computer laufen zu lassen, kann das jetzt ganz einfach ausprobieren. Dabei werden keine Daten an externe Server geschickt, die KI bleibt komplett privat und funktioniert sogar ohne Internetverbindung.

Möglich wird das durch das Zusammenspiel von gpt-oss und der Plattform Ollama. Über gpt-oss als Modell habe ich bereits im folgenden Blogpost geschrieben: OpenAIs neues lokales Sprachmodell: gpt-oss – Revolution auf dem eigenen Computer In diesem Beitrag zeigt eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie gpt-oss im Handumdrehen auf dem eigenen Rechner installiert und genutzt werden kann – ganz ohne komplizierte Vorkenntnisse oder technische Hürden.

OpenAIs neues lokales Sprachmodell: gpt-oss – Revolution auf dem eigenen Computer

Die Welt der Künstlichen Intelligenz dreht sich schnell – manchmal schneller, als man glauben mag oder möchte. Kaum hat man sich an den Gedanken gewöhnt, dass KI-Modelle wie ChatGPT scheinbar allwissend Antworten geben, rollt schon die nächste Welle der Innovation auf die Gesellschaft zu. Diesmal ist es OpenAI selbst, das mit einem neuen Ansatz für Aufmerksamkeit sorgt: Mit gpt-oss stellt das Unternehmen erstmals ein leistungsstarkes Sprachmodell zur Verfügung, das jeder Mensch auf dem eigenen Computer laufen lassen kann und zwar unabhängig vom Internet. Doch was steckt wirklich hinter diesem Modell? Welche Neuerungen bringt es und warum sprechen viele davon, dass dies ein Paradigmenwechsel für KI sein könnte?

OpenAIs neue Sprachmodelle: o3 mini und o3 mini high – Die nächste Generation der KI-Modelle

OpenAI hat mit den Modellen o3 mini und o3 mini high zwei neue Sprachmodelle vorgestellt, die die KI-gestützte Textgenerierung auf das nächste Level heben sollen. Die neuen Modelle gelten als direkte Weiterentwicklung des bisherigen o1-Modells und setzen auf verbesserte Architektur, höhere Geschwindigkeit und größere Kontextfenster. Damit bieten sie nicht nur eine bessere Qualität der generierten Texte, sondern auch ein erweitertes Einsatzspektrum – von alltäglichen Aufgaben bis hin zu anspruchsvollen wissenschaftlichen Anwendungen.

Grok: X’s kostenlose KI – ein Blick hinter die Kulissen

Elon Musk, der umtriebige Unternehmer hinter X (ehemals Twitter), hat mit Grok eine KI-Lösung vorgestellt, die im wettbewerbsintensiven Markt der großen Sprachmodelle (LLMs) für Aufsehen sorgt. Anders als viele Konkurrenten setzt Grok auf einen etwas anderen Ansatz und profiliert sich durch eine Reihe von Eigenschaften, die ihn sowohl einzigartig als auch potenziell problematisch machen. Aber wer oder was ist Grok überhaupt?

DeepSeek: Chinas Antwort auf die westliche KI-Dominanz?

Die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) hat einen neuen Akteur: DeepSeek aus China. Dieses aufstrebende Unternehmen sorgt derzeit für Aufsehen und stellt eine ernstzunehmende Konkurrenz zu etablierten US-amerikanischen KI-Modellen wie ChatGPT, Claude und Gemini dar.

Das Universum der Künstlichen Intelligenz ist ein dynamischer Markt, geprägt von einem stetigen Wettlauf um Innovation und technologische Vorherrschaft. Während die Vereinigten Staaten mit Giganten wie OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude) und Google (Gemini) die Schlagzeilen dominieren, bahnt sich mit DeepSeek aus China ein neuer Player seinen Weg an die Spitze. Diese neue KI-Entwicklung verspricht, die etablierte Ordnung zu stören, und zwar nicht nur durch ihre Leistungsfähigkeit, sondern auch durch einen strategisch wichtigen Fokus auf Effizienz und Kosten.

Google AI-Agent Jules: Ein Blick auf die Zukunft der Programmierhilfe

Mit der Veröffentlichung von Gemini 2.0 hat Google ein neues KI-gestütztes Tool vorgestellt: den AI-Agenten Jules. Dieser wurde speziell entwickelt, um Entwicklerinnen und Entwicklern bei der Arbeit mit GitHub-Workflows zu unterstützen. Jules soll sich vor allem um zeitraubende Aufgaben wie das Beheben von Bugs, das Verfassen von Pull-Requests und andere code-bezogene Arbeiten kümmern. Doch was macht Jules besonders, welche Vorteile bietet er im Vergleich zu anderen KI-Assistenten, und wo liegen die Grenzen solcher Tools?

Qwen2.5-Coder im Fokus: Die lokale KI-Lösung für Programmiererinnen und Programmierer

In der heutigen digitalen Welt spielen Künstliche Intelligenzen (KI) eine immer wichtigere Rolle, insbesondere für Programmiererinnen und Programmierer. Ein spannendes Beispiel ist die Qwen2.5-Coder-Serie, eine lokal einsetzbare KI, die speziell für die Unterstützung beim Programmieren entwickelt wurde.

Gemini 2.0: Google fordert OpenAI ChatGPT heraus

Die Welt der Künstlichen Intelligenz wird gerade auf den Kopf gestellt: Mit Gemini 2.0 bringt Google einen ernstzunehmenden Konkurrenten für OpenAIs ChatGPT auf den Markt. Doch was macht Gemini 2.0 so besonders, und kann es wirklich den aktuellen Platzhirsch ablösen?

NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct: Das neue KI-Modell für Entwickler und Unternehmen

In der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) gibt es regelmäßig Neuerungen, aber nur wenige schaffen es, die Erwartungen so zu übertreffen wie das neue Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct Modell von NVIDIA. Mit diesem neuesten Modell, das auf Metas Llama-Architektur basiert, bringt NVIDIA ein leistungsstarkes Werkzeug auf den Markt, das nicht nur beeindruckende Fortschritte in der Sprachverarbeitung bietet, sondern auch die Art und Weise verändert, wie KI in realen Anwendungen eingesetzt werden kann.

Die Zukunft der Hochschullehre: Künstliche Intelligenz im Fokus

In der schnelllebigen Welt der Bildung steht die Philipps-Universität Marburg mit ihrer digitalen Lernplattform ILIAS an vorderster Front. Neben den bewährten Funktionen für Studierende und Lehrende bietet ILIAS auch einen spannenden Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) durch den Video-Podcast „KI in der Lehre“. Diese innovative Podcast-Reihe, gestartet im Rahmen der Hochschuldidaktik, beleuchtet die Potenziale von sprach- und bildgenerativen KI-Systemen für die Hochschullehre.