Du hast sicher schon ein paar Mal mit ChatGPT gespielt und vielleicht gemerkt, dass die Ergebnisse mal klasse und mal eher suboptimal sind. Es spielt keine Rolle, ob du ein Newbie oder ein erfahrener Anwenderin oder Anwender bist, hier sind zwölf Tipps, die dir dabei helfen können, bessere Prompts für deinen ChatGPT-Dialog zu formulieren.
„12 Tipps für bessere ChatGPT-Prompts“ weiterlesenSchlagwort: Einsteiger
Lokale KI-Modelle: Vorteile, Nachteile und wie man sie verwendet
In den letzten Jahren hat sich die künstliche Intelligenz (KI) rasant entwickelt. KI-Modelle werden heute in immer mehr Bereichen eingesetzt, von der Bilderkennung bis hin zur Sprachverarbeitung.
Traditionell werden KI-Modelle in der Cloud ausgeführt. Das hat den Vorteil, dass sie leicht zugänglich und skalierbar sind. Allerdings gibt es auch einige Nachteile, wie etwa die Abhängigkeit von einem Internetzugang und die Möglichkeit, dass die Daten von Dritten eingesehen werden können.
Eine Alternative zur Cloud-basierten Ausführung ist die lokale Ausführung von KI-Modellen. Bei der lokalen Ausführung wird das KI-Modell auf dem eigenen Rechner installiert und ausgeführt. Das hat einige Vorteile, wie etwa die volle Kontrolle über die Daten und die Möglichkeit, die Leistung des Modells zu optimieren.
„Lokale KI-Modelle: Vorteile, Nachteile und wie man sie verwendet“ weiterlesenEinführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Leitfaden für Anfänger
In der datengesteuerten Welt von heute ist die Fähigkeit, Muster zu erkennen, Ergebnisse vorherzusagen und Entscheidungen zu automatisieren, wichtiger denn je. Hier kommt maschinelles Lernen ins Spiel – ein Bereich, der das Potenzial hat, die Art und Weise zu revolutionieren, wie wir mit Daten umgehen, Aufgaben automatisieren und unsere Entscheidungsfähigkeit verbessern. Ganz gleich, ob Sie ein angehender Datenenthusiast sind oder einfach nur neugierig auf dieses Schlagwort, das Sie so oft gehört haben, dieser Leitfaden soll Ihnen ein klares Verständnis davon vermitteln, was maschinelles Lernen bedeutet. Von den grundlegenden Konzepten bis hin zu Anwendungen in verschiedenen Branchen werden wir uns auf eine Reise begeben, um das Wesen und das Potenzial des maschinellen Lernens zu entdecken.
„Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Leitfaden für Anfänger“ weiterlesenEinführung in die Ära der KI: Ein Blick auf „The Age of A.I.“ mit Robert Downey Jr.
Wenn man über die berühmtesten und umfassendsten Doku-Reihen zur künstlichen Intelligenz (KI) spricht, dann kann man nicht an „The Age of A.I.“ auf YouTube vorbeigehen. Die englischsprachige Dokumentation, die mittlerweile drei Jahre alt ist, präsentiert sich noch immer als eine der maßgeblichsten und aufschlussreichsten Quellen zum Thema KI. Sie stellt auf überzeugende Weise dar, wie KI die Welt verändert und formt, vom täglichen Leben bis hin zu hochkomplexen Forschungsbereichen.
„Einführung in die Ära der KI: Ein Blick auf „The Age of A.I.“ mit Robert Downey Jr.“ weiterlesenDie Top-5-Python-IDEs: Vergleich, Vor- und Nachteile
Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen weltweit und wird von Entwicklern aller Erfahrungsstufen für eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt. Um das Beste aus der Python-Entwicklung herauszuholen, ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) unerlässlich. Eine gute Python-IDE bietet Funktionen wie Code-Vervollständigung, Debugger, integrierte Testtools und eine benutzerfreundliche Oberfläche. In diesem Blog-Beitrag stellen wir dir die 5 besten Python-IDEs vor, ihre Vor- und Nachteile sowie ihre Funktionen, damit du die richtige Wahl für deine Entwicklungsbedürfnisse treffen kannst.
„Die Top-5-Python-IDEs: Vergleich, Vor- und Nachteile“ weiterlesenWie sieht ein moderner Test-Driven-Development-Ansatz (TDD) in Python aus?
Lass uns in die faszinierende Welt des testgetriebenen Entwicklungsansatzes (TDD) in Python eintauchen. In diesem Artikel lüftest du die Geheimnisse hinter effektiven Teststrategien und erfährst, wie du mit leistungsstarken Frameworks wie unittest und pytest gute Ergebnisse erzielen kannst. Lass dich von den Vorteilen von Continuous Integration (CI) und Continuous Deployment (CD) begeistern und entdecke, wie du deinen Entwicklungsprozess auf das nächste Level bringen kannst. Los geht’s.
„Wie sieht ein moderner Test-Driven-Development-Ansatz (TDD) in Python aus?“ weiterlesenKeras installieren: Ein Tutorial in Python
Keras ist eine benutzerfreundliche Open-Source-Softwarebibliothek, die es ermöglicht, neuronale Netze mit Python zu erstellen und zu trainieren. Es ist eine hochmodulare Bibliothek, die es ermöglicht, schnell neuronale Netze zu erstellen und zu testen.
Um Keras mit Python zu verwenden, muss man zunächst sicherstellen, dass die notwendigen Bibliotheken auf dem System installiert sind. Dazu gehören NumPy, Pandas und TensorFlow. Im Folgenden ein paar Worte zu diesen Bibliotheken.
„Keras installieren: Ein Tutorial in Python“ weiterlesenNamensgebung: Best Practices in Python
Als Phil Karlton in den 1990ern bei Netscape arbeitete, prägte er das Zitat „[There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things.]“, was halb ein Scherz, aber zur anderen Hälfte auch sein voller Ernst war. Wieviel Wahrheit in diesem Ausspruch steckt, sieht man sofort, wenn man einen Blick auf fremden Code wirft. Wir wollen uns hier einmal kurz ein paar Tipps ansehen, wie man in Python Namen vergeben sollte.
„Namensgebung: Best Practices in Python“ weiterlesenEin Python-Beispiel für Lineare Regression im Machine Learning
Nachdem wir uns vorher bewusst gemacht haben, was Lineare Regression ist und wofür man dieses statistische Werkzeug verwenden kann, blicken wir in diesem Beitrag auf einen praktischen Einsatz mithilfe eines Python-Beispiels für Lineare Regression im Machine Learning. Wir beginnen zunächst mit einem Blick auf die beiden dafür notwendigen Bibliotheken: NumPy und Scikit-learn.
„Ein Python-Beispiel für Lineare Regression im Machine Learning“ weiterlesenC++ lernen: Ein Tutorial
Wagen wir einmal einen Ausflug zu einer anderen Programmiersprache: C++ ist heutzutage die Basis für viele Anwendungen und Betriebssysteme. Die Sprache ist dabei nicht so zugänglich wie beispielsweise Python, aber es lohnt sich, einmal anzusehen, wie der Einstieg in eine solche Sprache gelingen könnte.
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