IDE | Machine Learning Blog

Thonny: Ideale IDE für den Einstieg in die Python-Programmierung

Die Entwicklungsumgebung Thonny nennt sich selbst „Python IDE für Anfänger“. Grund genug, sich das Programm näher anzusehen.

Continuous-Integration-Tutorial: GitLab-CI/CD einrichten

Das Schöne auf der GitLab-Plattform ist, dass Continuous Integration von Anfang an bereits mitgedacht wurde. Insofern geht das Aufsetzen eines Continuous-Integration-Prozesses (CI) samt Continuous Delivery/Deployment (CD) vergleichsweise einfach von der Hand. Ganz von selbst erledigt sich das Ganze jedoch nicht und was dafür notwendig ist, damit der Prozess läuft, ist im Folgenden unser Thema.

Code-Qualität in Python: Pylint als Linter für Python-Code einsetzen

Wir haben unsere IDE Visual Studio Code dank der Plugins so konfiguriert, dass sie uns während des Schreibens bereits viel Arbeit abnimmt, um unseren Code gemäß des PEP-8-Standards zu formatieren, aber alles kann uns das Plugin nicht abnehmen. Wir sehen uns einmal an, wie wir mit dem Einsatz des Linters Pylint unserem Ziel nach wohlgeformtem Python-Code ein entscheidendes Stück näher kommen.

Entwicklungsumgebung (IDE) Visual Studio Code für die Python-Entwicklung einrichten

Microsofts kostenlose Entwicklungsumgebung (IDE) Visual Studio Code hat sich recht schnell zu einem der beliebtesten Tools für die Entwicklung in Python gemausert. Wir wollen uns die IDE hier so einrichten, dass die Python-Entwicklung gut von der Hand geht. Im Folgenden beschreibe ich, was meiner Meinung nach zu einer produktiven Visual-Studio-Code-Einrichtung für eine reibungslose Python-Entwicklung gehört.

Welche Entwicklungsumgebung (IDE) für Machine Learning?

Für Machine-Learning-Projekte stehen neben unterschiedlichen Programmiersprachen, einer Vielzahl von Bibliotheken auch verschiedene Entwicklungsumgebungen zur Verfügung. Welche das sind und welche Vorteile sie bieten, sehen wir uns hier einmal genauer an. „Welche Entwicklungsumgebung (IDE) für Machine Learning?“ weiterlesen