Verschiedene Softwaretestverfahren: Explorative, manuelle, automatische Tests sowie Unit- und Integrationstests

Softwaretests sind nicht umsonst ein großes Gebiet, denn dahinter stecken Erfahrungen, Wissen, Konzepte und – wie könnte es anders sein – auch ein Haufen Arbeit. Hier wollen wir kurz in die einzelnen Bereiche des Softwaretests hineinblicken und uns für unsere Python-Projekte die notwendigen Kenntnisse anschaffen.

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Entwicklungsumgebung (IDE) Visual Studio Code für die Python-Entwicklung einrichten

Microsofts kostenlose Entwicklungsumgebung (IDE) Visual Studio Code hat sich recht schnell zu einem der beliebtesten Tools für die Entwicklung in Python gemausert. Wir wollen uns die IDE hier so einrichten, dass die Python-Entwicklung gut von der Hand geht. Im Folgenden beschreibe ich, was meiner Meinung nach zu einer produktiven Visual-Studio-Code-Einrichtung für eine reibungslose Python-Entwicklung gehört.

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Die Künstliche Intelligenz mit Machine Learning kommt, entspann dich

Viele sind verunsichert, wenn es um den Einzug von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Alltag geht. Da ist von Arbeitsplatzverlust, Entmenschlichung und sogar vom Weltuntergang die Rede. Sind die „intelligenten“ Maschinen tatsächlich unser Ende?

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Stimmungsanalyse (Sentiment Analysis) auf deutsch mit Python

Wie ist der Grundtenor in einem Text? Vermittelt er eine positive oder neutrale Stimmung? Oder gar eine negative? Was Menschen schnell und intuitiv erfassen, stellt den Computer vor ein schwieriges Problem. Noch schwieriger wird dieses, wenn es nicht um englische, sondern um deutschsprachige Texte geht. Mit der Python-Bibliothek textblob-de lassen sich Textdaten auf ihre Stimmung analysieren.

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Amazons kostenlose Machine Learning University ist offen für alle

Amazon öffnet das eigene Machine-Learning-Bildungszentrum für alle

Bisher hatte die hauseigene Machine Learning University des Tech-Konzerns Amazon die Pforten exklusiv für die eigenen Mitarbeiter geöffnet. Nun können alle interessierten Entwicklerinnen und Entwickler 30 Kurse mit über 45 Stunden Material besuchen und ihr Wissen des maschinellen Lernens vertiefen. Dabei richten sich die Kurse sowohl an Anfängerinnen und Anfänger als auch an erfahrene Entwicklerinnen und Entwickler.

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Eine kurze Geschichte der Künstlichen Intelligenz

Wir beschäftigen uns auf diesem Blog mit dem gegenwärtigen Strömungen des Machine Learning und der Künstlichen Intelligenz (KI), aber es lohnt sich einen Blick in die Vergangenheit der KI-Forschung zu werfen. Um eine Analogie zu gebrauchen: Es ist interessant, den aktuellen Stand einer Schachpartie zu untersuchen, aber zu erfahren, wie es zu diesem Stand kommen konnte, birgt einen Erkenntnisgewinn. Schauen wir also hier, wo die Wurzeln der Artificial Intelligence (AI) liegen. „Eine kurze Geschichte der Künstlichen Intelligenz“ weiterlesen

Machine Learning bei der Krankheitserkennung

Krankheiten, vor allem schwere Krankheiten so früh wie möglich festzustellen, ist eines der ganz großen Ziele der Medizin. Je früher ein gesundheitliches Problem festgestellt wird, desto größer sind die Chancen, die Erkrankung erfolgreich zu behandeln. Insbesondere von vier verschiedenen Ansätzen mithilfe von maschinellem Lernen verspricht sich die Medizin größere Erfolge in der Zukunft. Diese unterschiedlichen Ansätze sind betreffen Chatbots, die Onkologie, die Pathologie und seltene Erkrankungen.

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Mein Buch zum Vermögensaufbau

Ich möchte meinen Blog einmal dazu nutzen, um auf mein Buch zum Vermögensaufbau hinzuweisen. Mit dem Finanzrocker Daniel Korth habe ich ein Buch geschrieben, in dem es darum geht, wie man ein Vermögen aufbaut. Das Buch heißt: Soundtrack für Vermögenswerte Es eignet sich für Anfänger und Fortgeschrittene zugleich. „Mein Buch zum Vermögensaufbau“ weiterlesen